Grunderna i AI MOOC

Grunderna i AI MOOC

LiU öppen nätbaserad kurs, inga förkunskaper krävs

Kursen syftar till att ge en introduktion och överblick av artificiell intelligens. Fokus ligger på att förstå begreppet och några viktiga tekniker som hur sökning och maskininärning fungerar samt konsekvenserna av AI på samhället.

Utbildningens upplägg

Kursen består av sex delar:

1. Vad är AI?

Definitioner av AI Autonomi och adaptivitet Filosofiska problem kopplade till AI som Turingtestet och Kinesiska rummet.

2. Att lösa problem med AI

Att formulera enkla spel som luffarschack som ett spelträd Använda minimax-principen för att hitta optimala drag i ett ändligt spel.

3. AI i praktiken

Uttrycka sannolikheter i termer av naturliga frekvenser Bayes regel för att beräkna risker.

4. Maskininlärning

Varför använda maskininlärning? Oövervakat (unsupervised) och övervakat (supervised) lärande Inlärningsmetoder som närmaste granne-metoden, linjär regression och logistisk regression.

5. Neurala nätverk

Vad är ett neuralt nätverk och var används de? Teknikerna bakom neurala nätverk.

6. Konsekvenser

Större konsekvenser av AI på samhället som AI-skapat innehåll, privacy och arbete Svårigheterna med att förutspå framtiden och hur man kan utvärdera påstående om AI.

Efter avslutad utbildning kan du göra ett valideringstest för att få högskolepoäng för kursen.